刘一
【摘要】 目的:了解中学生关于手机成瘾的最新情况,并系统的探讨其与社会支持的相关关系。从而寻找影响手机依赖的相关因素及解决方法。方法:通过随机抽取衡阳894名初高中生,对其采用手机依赖指数量表(MPAI)以及社会支持量表(SSQ)问卷对其进行测量。结果:1.中学生手机依赖存在显著的性别和年级差异;2、相关分析表明,中学生在社会支持量表各维度中均存在显著的性别差异(P<0.001)其中女生社会支持各维度和总分上整体都高于男生。而社会支持量表在年级上也同样存在显著差异,其中主观支持均分差异最明显。3、相关分析表明,手机依赖与社会支持无显著相关。4。回归分析表明,社会支持的预测不显著。结论:中学生手机依赖在各维度均存在显著的性别和年级差异。中学生社会支持各维度在性别和年纪上同样存在显著差异。但是,在手机依赖和社会支持的相关分析和回归分析中,社会支持对中学生手机依赖无显著相关,预测作用也同样不明显。
【关键词】 中学生;手机依赖;社会支持
一 引言
手机依赖 ( Mobile phone addiction)作为一种新的心理健康问题,其实早已引起了社会各界的高度重视。它是由于人们过度地滥用手机而造成的心理和社会功能不适的症状。个体不适当的使用互联网影响情绪、人际关系等身心健康方面的发展,并随之产生学业和社会适应方面的问题。国内外学者对手机依赖这种手机过度使用现象有不同的界定和诊断标准,本文采用的手机依赖的定义:由于过度地滥用手机而造成的心理和社会功能不适的症状。虽然国内不同的学者有不同的界定,但概括来说手机成瘾者主要会有以下三方面的表现:在手机上花费大量的时间而无法自拔,无法正常使用手机时出现不良的情绪反应,过度使用手机影响到日常的工作或学习效率。
关于社会支持(Social Support Rate Scale)的定义大多分三个角度,其中1.从社会互动的定义来看,社会支持和社会支持是人与人之间的密切关系,这是客观存在的,或者人们能够感觉到他们可以与他人交流,他们关心、接受和爱戴,有一种价值感,并在需要帮助时让步。因此,社会支持不仅仅是单向的关注或帮助,它在大多数情况下是一种社会交换,是人与人之间的社会互动。2.从社会行为来定义,社会支持是一种社会支持可以促进支持和帮助或支持的事物的行为或过程,是对反应社会需要其他个体,是一个复合结构是否人的全面参与的程度、客观社会支持、主观社会支持、环境资源的个人提供帮助,是一种社会环境。3.从社会资源来定义社会支持和社会支持的作用,促进人类发展的力量或因素通常被认为是个体应对压力事件问题的潜在资源,通过社会关系、社会资源的个人与其他人或团体之间的交流,社会支持包括两资源意识的个体之间的人交流。本文主要研究社会支持的基础人口学信息并研究其与手机依赖的相关关系。
近年来,有关手机依赖的研究大多集中于中学生手机依赖以及手机依赖的成因、症状、解决的途径与方法等理论与定性分析,而对于中学生手机依赖相关的实证研究较少。 本文通过问卷法了解衡阳某初高中关于手机成瘾的最新情况,并系统的探讨其与社会支持的相关关系。通过研究中学生整体的手机依赖情况,对相关数据进行差异比较、相关分析、回归分析,寻找影响手机依赖的相关因素。
二 对象与方法
(一)研究对象
采用随机抽取样本的方法,收集衡阳某初高中相关数据,分别收集初一,初二,初三,高一,高二,高三:171人,168人,180人,150人,102人,79人共850份有效问卷。有效问卷中男生有350人,女生有500人。
(二)研究工具
(1)手机成瘾指数量表(Mobile Phone Addiction Index,MPAI)
由 Leung 等[3]修订,该量表主要用来测量个体的手机成瘾的程度。一共 17 题,包含四个维度,采用5 级评分,该量表在以往的研究中表现出较好的信效度。实测中,该量表的α系数0.88。
(2)社会支持量表(Social Support Rate Scale,SSQ):
肖水源于1986年编制,该量表共有十个条目,用于测量个体的社会支持度。2、记分⑴总分:即十个条目评分之和。⑵客观支持分:2、6、7条评分之和。⑶主观支持分:1、3、4、5条评分之和。⑷对支持的利用度:第8、9、10条评分之和3、注意事项:评定的时间范围应考虑每个条目的具体要求,一般应根据受检者本人惯用的方式和情况进行评定。
(3) 统计方法
将收集的问卷数据通过spss10.0统计软件进行整理,并将相关数据进行独立样本t检验、pearson相关分析以及逐步回归分析。
(二) 结果分析
(1) 中学生手机成瘾的总体情况
在此次研究中,随机发放问卷900份回收有效问卷850份,其中中学生手机成瘾人数有78人,占总人数9%。手机成瘾均分范围区间为1-5分,均分为2.5738±0.679。
(2) 中学生手机依赖的性别差异和年级差异
因此次收集数据材料涉及年级组较多且人数分布不均匀,故将初一高一年级划分为“新生组”,将初二初三以及高二高三划分为“非新生组”。新生组有321人,非新生组有529人。对不同性别和不同年级分组的中学生在手机依赖量表(MPAI)上的得分进行差异检验(t 检验)。结果见表1。
表1 手机依赖的性别差异和年级差异(M±SD)
男 (n=250) | 女 (n=620) | t | 新生 (n=514) | 非新生 (n=356) | t | |
失控性 | 2.62±0.77 | 2.73±0.71 | -1.97* | 2.14±0.82 | 2.39±0.85 | 4.46*** |
戒断性 | 2.21±0.96 | 2.35±0.94 | -1.98* | 2.89±1.06 | 3.05±1.03 | 2.20* |
逃避性 | 2.77±1.02 | 3.03±1.06 | -3.35*** | 2.20±0.91 | 2.49±0.98 | 4.44*** |
低效性 | 2.19±0.87 | 2.26±0.83 | -1.18 | 2.66±0.74 | 2.75±0.71 | 1.75 |
总均分 | 2.47±0.70 | 2.61±0.67 | -2.70** | 2.50±0.69 | 2.68±0.67 | 3.81*** |
注:*P<0.05 , **P<0.01,***P<0.001
表1显示,不同性别在手机依赖多个维度(失控性、戒断性、逃避性)及手机成瘾总均分均存在显著的性别差异(p<0.05)。且女生组在各项上的得分均高于男生组。不同年级分组在手机依赖多个维度(失控性、戒断性、逃避性)及手机成瘾总均分均存在显著的年级差异(p<0.05),非新生组在各项上的得分均高于新生组(t =3.813,df=870,p<0.001)。
(3) 中学生社会支持的性别差异和年级差异
通过独立样本t检验比较性别(男、女)和年级(新生组、非新生组)在社会支持量表上是否存在显著差异,详见表2。
表2 中学生社会支持的性别差异和年级差异
男 (n=250) | 女 (n=620) | t | 新生 (n=514) | 非新生 (n=356) | t | |
主观支持 | 3.61±0.83 | 3.84±0.84 | -3.70*** | 3.84± 0.80 | 3.67±0.89 | -2.95*** |
客观支持 | 3.87±0.80 | 4.17±0.77 | -5.13*** | 4.11±0.77 | 4.03±0.83 | -1.51 |
支持利用度 | 3.32±0.92 | 3.82±0.87 | -7.81*** | 3.74±0.90 | 3.60±0.93 | -2.27* |
社会支持总均分 | 3.60±0.72 | 3.95±0.73 | -6.46*** | 3.90±0.71 | 3.77±0.79 | -2.53* |
*p<0.05 , **p<0.01,***p<0.001
表2中学生在社会支持量表各维度中均存在显著的性别差异(P<0.001)其中女生社会支持各维度和总分上整体都高于男生。而社会支持量表在年级上也同样存在显著差异,其中主观支持均分差异最明显。
(4) 中学生手机依赖与社会支持的相关分析
通过相关分析讨论中学生手机依赖与社会支持是否存在显著的相关性。详见表3。
表3中学生手机依赖与社会支持的相关分析
失控性 | 戒断性 | 逃避性 | 低效性 | 总均分 | |
主观支持均分 | -0.043 | -0.047 | -0.043 | -0.099** | -0.068* |
社会支持总均分 | 0.023 | -0.016 | 0.038 | -0.059 | 0.023 |
注:*p<0.05 , **p<0.01,***p<0.001
相关分析表明,手机依赖与社会支持的相关性不显著,其中主观支持均分与手机依赖总均分存在相关
(5)中学生手机依赖与社会支持的回归分析
结合以上相关分析结论,检验孤独感对于中学生手机依赖是否存在预测的功能。详见表4。
表4中学生手机依赖与孤独感、社会支持的回归分析
因变量 | 自变量 | R² | △R² | B | T |
失控性 | 社会支持 | 0.023 | 0.001 | 0.022 | 0.676 |
戒断性 | 社会支持 | 0.016 | 0.000 | -0.020 | 0.473 |
逃避性 | 社会支持 | 0.038 | 0.001 | 0.054 | 1.124 |
低效性 | 社会支持 | 0.059 | 0.003 | -0.067 | -1.740 |
总均分 | 社会支持 | 0.002 | 0.000 | 0.002 | 0.071 |
回归分析表明,社会支持的预测不显著。
三 讨论与结果
当今社会快速发展的显著特征之一就是信息爆炸。信息社会给接触到来自四面八方的海量信息,而手机作为当今最方便获取信息的移动端也不可避免的成为了我们生活的一部分。当手机在每天我们带来方便与乐趣的同时,也产生一些负面影响 。网络信息的快速发展让手机依赖与网络依赖相比,手机的便携性和方便性对中学生的学习和生活有更加显著影响,使中学生们产生依赖。相比小学的学习氛围,初高中学习压力增大,科目增多,而生理心理都尚不成熟的中学生由于自控能力不足,很容易沉迷于手机所带来的无限乐趣而无法自拔,甚至即便是在课堂上也无心学习。与此同时,还有一部分中学生为了将内心的自卑感、学业的压力、人际交往的不适应所产生的焦躁、忧郁、烦闷等情绪进行转移,手机的出现便成为了他们释放和宣泄的窗口试然,其心理需要、关系需要和自主需要等使他们无法抵御手机的侵袭。
近年来,相关学者也对此进行了不少研究。不过有关中学生手机依赖的研究大多集中于手机依赖的成因、症状、解决的途径与方法等理论与定性分析,而对于有关手机依赖相关的实证研究较少。 本文以衡阳某初高中为例,了解关于中学生手机成瘾的最新情况,并系统的探讨其与孤独感的相关关系。通过对相关数据进行差异比较、相关分析、回归分析,寻找影响手机依赖的相关因素。在此次研究中得出了以下结论。
女生在手机依赖量表各维度和手机依赖总均分上整体都高于男生,这和涂巍[1]的研究具有一致性,其实这与男女普遍的性格特点有关系。在大多数情况下,男生遇到挫折和困难之后更多的会采取积极主动和外界沟通交流的方式进行宣泄,通过运动和游戏就是很好的情绪宣泄的方式,而相比之下女生则更多的会选择消极、被动的手机依赖行为。从而由此产生了性别差异。
在手机依赖量表的分析中中学生在各维度上均存在年级差异,在手机依赖量表中年级呈显著的正相关,其中具体表现为非新生组的学生手机依赖行为显著高于新生组,这种现象的产生可能是因为非新生组的学生已经对初高中学习生活有了一定的熟悉和了解,生活和学习都进入相对安定阶段,有了自己更多的自由感和自我支配的时间从而更加容易导致较多的手机依赖行为。而相比之下的新生学生刚进入学校,面对未知的中学生活充满好奇与向往,如此一来新生会将自己更多的时间精力都投入到适应新学校生活中,处在一个极速调整适应的阶段,因此手机依赖行为较少。
社会支持在各维度量表上面均存在着显著的性别差异以及年级差异,其中主观知识的差异最明显,并且我们可以发现,女生在各维度的分数均高于男生,这其实是因为女生更多的会向外界寻求支持,更懂得向外界宣泄情绪,而男生更多的是独立自主的解决存在的个人问题,那么其实从这其中我们就可以发现,男生相较于女生而言更容易出现心理无助的情况,接下来,我们从年级的各维度上来看,我们会发现,新生与非新生相比,新生的社会支持各维度以及总均分的分数更高,那是因为新生刚进入学校,更多的会与外界积极的沟通以及寻求帮助,因此,我们可以发现,我们要多关注非新生的心理状况,因为他们更多的会选择靠个人力量的去解决更多的问题
在手机依赖与社会支持的相关分析和回归分析当中,我们发现,在本次研究中手机依赖与社会支持之间并不存在着显著的相关性,也就是说我们手机依赖的程度与我们社会支持的多少与否之间的关系并不大。那么,我们外界的支持与我们手机依赖难道就没有任何一点关系了吗?这一点是值得我们接下来去深入研究以及探讨的。
综上所诉,在研究中学生手机成瘾问题时我们可以多关注性别差异以及年级差异。在研究手机成瘾的解决方法时,需要区分性别及年级差异针对不同性质的人群进行具体分析。在日常教学中也要多关系非新生的心理状况多积极沟通。
通过本次研究虽得出了手机依赖与社会支持的相关关系,但本次研究仍存在着不足,最明显的是随机选取的样本中性别和年级的分布比例不合理。在今后的研究过程中应多注重研究样本的合理性,并找寻切合研究中学生手机依赖中国本土化的方法,从更多方面多角度的研究中学生手机依赖的行为。
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